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足球直播成都熊猫显示:以智能制造驱动企业战

  近日,e-works记者采访了成都中电熊猫显示科技有限公司信息技术部部长仇善海,就成都熊猫显示在智能制造建设方面的实践成果、策略及经验等进行了交流探讨。

  近日,e-works记者采访了成都中电熊猫显示科技有限公司信息技术部部长仇善海,就成都熊猫显示在智能制造建设方面的实践成果、策略及经验等进行了交流探讨。

  成都中电熊猫显示科技有限公司(以下简称“成都熊猫显示”)主要从事大尺寸、高分辨率新型显示面板的研发与生产。公司起初是中国电子熊猫集团与成都市政府合作的重大项目,也是国务院国资委直管的中国电子中电熊猫集团旗下专门从事新型显示产业的大型国有企业。成都熊猫显示荣获两化融合、工业互联网、智能制造等多个试点示范项目的荣誉。为加快融合创新脚步,公司于2021年加入京东方科技集团股份有限公司(BOE)。

  成都熊猫显示以公司战略目标为指引,紧紧抓住管理、运营、生产、品质、智能化等公司发展主动脉,以勇敢的探索精神加上信息化、智能化的技术手段不断完善和优化存在的问题,从而确保公司战略目标实现。仇部长介绍,“在智能制造技术的促进下,成都熊猫显示的生产、运营及整个供应链体系,即整个上下游的连接被推到一个纵深的发展。”

  企业在推进智能制造的过程中,信息系统起到了举足轻重的作用。成都熊猫显示的信息化建设以ERP管理系统为核心,并与SRM、CRM、PLM、MES等系统集成,打通了从业务接单、订单评审、正式下单、生产计划、生产订单、采购申请、采购订单、采购入库、仓库发料、生产领料、生产入库、销售出库、财务开票及结算到财务收/付款的全流程,实现业务财务一体化及物流、信息流、资金流三流合一。

  在新基建政策的推动下,成都熊猫显示紧跟时代步伐,充分利用工业互联网、大数据、人工智能技术,以实践、创新的方式将智能制造技术及方法切实延伸到工厂生产中,为企业发展找到新的驱动力。仇部长认为,“从历史的发展进程来看,5G、工业互联网、人工智能、大数据等新技术运用到制造实践当中,是不可逆的趋势。”

  首先是全面互联,成都熊猫显示建立了工业互联网平台,实现机器、人、系统的互联互通,全面采集制造现场的生产工艺、品质、环境等信息,依托大数据分析,形成智能化变革,通过对生产各个业务场景进行改善与提升,突破生产节拍瓶颈,持续提升生产效率。通过工业互联网的应用,成都熊猫显示产能垂直提升了15%,综合良品率提升到97.5%,潜在失效问题下降到0.03%。

  在人工智能应用方面,仇部长介绍了ADC项目在成都熊猫显示的成功应用。ADC即Automatic Defect Classification,是指自动缺陷分类。这项技术是利用人工智能的图像识别技术,通过高清相机对产品拍照,识别产品缺陷。同时,根据缺陷的问题和位置,对不合格品加以分类。仇部长介绍,“在半导体显示行业,其实识别缺陷不是最难的,要把这些缺陷分类是最难的。因为它包含人的判断和思考。而现在,公司的AI技术已经完全可以做到等同于人的水平,自动缺陷分类的准确率达到93%以上。”

  在大数据应用方面,仇部长介绍,“成都熊猫显示依托智慧大数据综合平台,把数据全部采集,然后汇流到数据中台,再在上面做一些多维度的、全方位的展示分析,比如良率分析等。”成都熊猫显示能够实时采集整个工厂生产数据、品质数据、设备数据、环境数据等所有关键业务数据,实现了生产系统、经营系统、动力能源相关系统、自动化控制系统,以及人事管理系统的全方位集成互联,打通了大数据从收集、传输、存储、处理、分析、检索、挖掘的全过程。智慧大数据综合平台作为企业的统一数据分析平台,结合BI商务智能,能够对数据进行可视化展现,帮助企业实现智能决策。以产品不良分析为例,根据积累经验,质量部门能够整体分析产品生产过程中的良率趋势,结合采集到的人机料法环测等多源数据,分析对产品不良产生重大影响的因子,针对性地改善,从而降低产品不良率。通过对采集到的设备参数数据、日志数据、零部件更换数据、报警数据等进行分析与挖掘,还可以帮助企业预测关键零部件的寿命,对机台设备进行预测性维护,减少意外停机。

  5G是新一代信息基础设施的重要组成部分,作为一种全新的网络架构,5G可提供10Gbps以上的峰值速率、更佳的移动性能、毫秒级时延和超高密度连接,将与人工智能、物联网、大数据等技术一起催生出更多新型数字化应用,为社会经济发展打造新动能、拓展新边界。仇部长表示,“5G具备低时延、高带宽、广连接特性,它能促进物联网的发展,真正做到万物相连。我们也在探索5G的应用场景。”仇部长畅想了5G在成都熊猫显示的可能应用场景,比如在生产线G,通过AGV小车把货物运送到立体仓库对应的货架上,整个出货过程与仓储管理系统WMS、物流平台集成。同时,仇部长也指出,目前5G的部署成本非常高,如果整个车间或者工厂园区完全覆盖成本是非常高的。随着5G成本的降低及应用场景的逐步成熟,未来5G在企业智能制造建设中能发挥重要作用。

  推进智能制造建设不是一条坦途,其中会面临各种挑战。但是正所谓“兵来将挡水来土掩”,每个问题都能找到解决的方法。“企业在项目推进过程中,会遇到一些共性问题。每个问题都能找到对应的解决方法。”仇部长分享了成都熊猫显示在推进智能制造项目过程中的经验。

  第一,充分沟通,争取各级领导的支持。IT从业人员基于职业需要,一般很容易接受新理念及新技术,但是组织架构中的其他业务部门,可能未必能够跟上新思维及新技术。企业的智能制造项目势必会影响到相关业务部门的业务模式,可能面临业务部门配合意愿不高的问题。这个时候,首先要跟这些业务科室的分管领导进行充分沟通。工厂推进智能制造过程中会淘汰很多人,不仅是产线作业员,还可能包括一般技术人员。仇部长举例,“比如做不良分析,原来可能要花10个小时做的事情,现在可能5-10分钟分析结果就出来了。这就会导致淘汰一些人,比如QC质量工程师可能会失业。这个时候也许会面临一些阻力。所以在这个过程当中,首先就是跟这些分管领导要做一个完整的沟通。”

  智能制造是一把手项目,除了同业务科室的分管领导沟通之外,也需要获得公司董事长或者总经理的支持,让公司一把手了解项目的投资回报。仇部长补充,“有些项目会产生短时间的阵痛,作为一个成熟的企业,应该要能接受这一点,历史上每一次技术革命或技术转型都曾面临这种阵痛。”

  第二,帮助工业设备供应商的提升软件能力。推进物联网建设要求制造企业连接更多设备,也即在传统设备基础上增加信息通讯功能,这对设备供应商提出了更高的能力要求。一些设备供应商本身偏重于硬体制造,软件能力相对较弱。企业必须要一个很强有力的手段,让设备厂商推进软体改善。同时,也要积极寻找相关软件资源,帮助设备厂商改善。

  第三,必要时寻求外部第三方资源支持。IT从业人员需要不断学习提高,掌握工业互联网、人工智能、AI的算法技术及架构。通常制造业本身很难培养对各个新技术领域都有所了解的技术人员,解决方法就是专业的事交给专业的人干,可以寻找优秀的第三方技术资源支持。

  对于企业来说,信息系统选型有诸多考虑因素。仇部长结合自身实践经验,介绍了软件系统的选型标准。

  首先看市场上是否有成熟的且符合企业业务功能要求的系统。如果没有,可能需要全新定制一套系统。在这两种情况下,考核信息系统的标准可能就完全不一样。如果一套信息系统能够相对符合企业的需求,还要看系统是不是具备客制化能力。因为每个企业的业务模式、业务场景都会有差别,客制化的能力能够帮助企业将系统更好地与自身业务结合。

  第二,信息系统要具备可扩展性。企业当前探讨的业务需求和功能一般是基于现状制定的,随着企业的发展会产生新的业务需求,信息系统的可扩展性可以帮助企业应对今后的变化。

  第三,信息系统运行的稳定可靠性非常重要。有时候企业会导入一些新技术,牺牲一定的稳定可靠。足球直播但是稳定可靠是前提,需要平衡稳定可靠跟技术先进性之间的矛盾。

  第四,信息系统的系统架构通用性及架构的可扩展性也是非常重要的。因为通常业务不变的情况下,公司或者工厂有可能扩大规模,或者变成集团化多点管控的模式,这个时候架构通用性及可扩展性也是非常重要的。

  最后,还需要去对比多家信息系统的供应商,不仅要看国外的供应商,还要看国内的供应商。信息系统必须匹配企业的业务需求,量体裁衣,如果是生搬硬套别人的方案,这样的项目比较难成功。

  仇部长指出,评价一个IT项目是否成功,首先普遍看投资回报。“这个系统投了多少钱、多少人力,获得的回报是什么?回报可以从多方面考虑,包括经济效益、社会效益。比如说ADC项目,一方面节省人力成本,这是直接效益;另一方面提升了工厂的运营效率,产生了间接效益。另外,信息化项目有一定的行业示范性,可复制推广,从国家、地方、行业的层面来讲,能带来社会效益。”

  再者,从企业本身来讲,最简单的评价方法是看合格用户的使用率高不高。项目上线后,如果只有少数人在用,或者根本不用,那么这样的项目通常是失败的。合格用户使用满足使用率的情况下,用户的满意度高才能说项目是成功的。如果用户满意度很差,这样的项目也不能说是完全成功的。

  成都熊猫显示于2021年加入京东方科技集团股份有限公司(BOE),集团的定位是打造数字化可视京东方。仇部长表示,“整个信息化建设是一个动态变化的过程,随着业务模式的转变及企业所处竞争环境的变化,要进行一些相应的调整。”

  成都熊猫显示始终以公司战略为指导,将智能制造融入生产制造的业务场景中。仇部长表示,“未来企业还是紧紧会围绕5G、工业互联网、人工智能、大数据的应用,进一步拓展新的场景,真正围绕着企业的生产经营目标,夯实基础,开拓新的经营改善方向,为企业的品牌塑造及利润目标提供一个更好的信息支撑。”

  成都熊猫显示将在流程再造及产业链上下游协同等方面着力,进一步提升服务信息化能力,包括销售管理、市场管理、品牌形象推广。在可视化方面,紧紧围绕生产制造经营进行分析,为企业高层的决策提供更好的数据支撑。

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